Что такое частные и общие сборки?
Частные сборки:
✍🏻 Видны только самому приложению
✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен
✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения
✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию
✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования)
Общие сборки:
✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями
✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name)
✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)
Частные сборки:
✍🏻 Видны только самому приложению
✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен
✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения
✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию
✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования)
Общие сборки:
✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями
✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name)
✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Кратко опишите жизненный цикл потока в C#.
✍🏻 Состояние Unstarted (New): новый экземпляр класса Thread инициализирован и не запущен.
✍🏻 Состояние Runnable: вызывается метод Start(), и поток готов к запуску.
✍🏻 Выполняется: поток был выбран планировщиком для запуска.
✍🏻 Не готов к запуску: иногда его называют WaitSleepJoin, поток переходит в это состояние, когда мы вызываем Wait() или Sleep(), а также когда он вызывает Join() в другом потоке.
✍🏻 Состояние Dead: поток завершил свою задачу или был вызван метод Abort(); это последний этап жизненного цикла потока.
✍🏻 Состояние Unstarted (New): новый экземпляр класса Thread инициализирован и не запущен.
✍🏻 Состояние Runnable: вызывается метод Start(), и поток готов к запуску.
✍🏻 Выполняется: поток был выбран планировщиком для запуска.
✍🏻 Не готов к запуску: иногда его называют WaitSleepJoin, поток переходит в это состояние, когда мы вызываем Wait() или Sleep(), а также когда он вызывает Join() в другом потоке.
✍🏻 Состояние Dead: поток завершил свою задачу или был вызван метод Abort(); это последний этап жизненного цикла потока.